Dr. Ivan Žulj
Kontakt
| Adresse: | Universität Hohenheim |
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| Telefax: | 0711 459-23232 |
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| Sprechstunde: | nach Vereinbarung |
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Werdegang
Akademische Ausbildung:
- Promotion zum Dr. rer. pol. an der Technischen Universität Darmstadt
- Studium des "Managements" (M. Sc.) an der Universität Hohenheim
- Studium der "Wirtschaftswissenschaften" (B. Sc.) an der Universität Hohenheim
Publikationen:
M. Löffler, M. Schneider und I. Žulj. Cost-neutral reduction of infection risk in picker-to-parts warehousing systems. OR Spectrum, 45(1):151-179, 2023. Freier Download.
I. Žulj, H. Salewski, D. Goeke und M. Schneider. Order batching and batch sequencing in an AMR-assisted picker-to-parts system. European Journal of Operational Research, 298(1):182-201, 2022
I. Žulj. Designing new models and algorithms to improve order picking operations. Dissertation, TU Darmstadt, Darmstadt, 2020.
I. Žulj, S. Kramer, and M. Schneider. A hybrid of adaptive large neighborhood search and tabu search for the order-batching problem. European Journal of Operational Research, 264(2), 653-664, 2018.
I. Žulj, C. H. Glock, E. H. Grosse, and M. Schneider. Picker routing and storage-assignment strategies for precedence-constrained order picking. Computers & Industrial Engineering, 123, 338-347, 2018.
Arbeitspapiere:
Forschung
Die Forschungsprojekte beschäftigen sich mit quantitativen Methoden zur Lösung und Analyse von Planungsaufgaben in der Logistik von Unternehmen und im Healthcare-Bereich. Die Entwicklung effizienter Methoden zur Lösung dieser Problemstellungen, welche häufig als kombinatorische Optimierungsprobleme abgebildet werden können, stehen im Vordergrund. Methodisch liegt der Schwerpunkt auf heuristischen, metaheuristischen, exakten und hybriden Verfahren.